Teoría base

Mapa conceptual para estudiar GitHub Copilot con criterio profesional.

Contenido teórico extraído del material de estudio y reorganizado para explicar planes, consumo, Agent Mode, Workspace, CLI, riesgos y políticas antes de entrar a los laboratorios.

Antes de los labs

Conceptos que conviene dominar.

Esta página funciona como puente entre la arquitectura 360, el simulador y los laboratorios prácticos.

Teoría

SKUs, planes y AI Credits

Diferenciar SKU técnico de billing/API frente a plan comercial asignable. Para estudiar GH-300 conviene separar licenciamiento, consumo, gobierno y capacidades por plan.

  • Free/Student/Pro para entrada individual o educativa.
  • Business para gobierno organizacional.
  • Enterprise para conocimiento organizacional, auditoría y adopción avanzada.
  • AI Credits como unidad de consumo: 1 crédito equivale a USD 0,01 según el material revisado.

Teoría

Copilot CLI e interacción operativa

Copilot no se limita al editor: también puede asistir en comandos, scripts, explicación de operaciones y tareas repetibles desde terminal.

  • Instalar CLI en Windows o Linux.
  • Pedir comandos con intención clara y revisar antes de ejecutar.
  • Usar el CLI como asistente, no como reemplazo de criterio operativo.

Teoría

Copilot Enterprise y base de conocimiento

Enterprise agrega valor cuando el conocimiento del repositorio, documentación interna, políticas y trazabilidad son parte del trabajo diario.

  • Aplicar gobierno por organización.
  • Controlar modelos, políticas, repositorios y permisos.
  • Usar knowledge base y documentación como contexto controlado.

Teoría

Agent Mode y Copilot Workspace

Agent Mode y Workspace llevan Copilot hacia flujos de planificación, ejecución multiarchivo, pruebas y pull requests supervisados.

  • Definir objetivo, límites y criterios de aceptación.
  • Revisar diffs y pruebas antes de aceptar cambios.
  • Mantener human-in-the-loop para tareas críticas.

Teoría

Riesgos, políticas y preparación de examen

GH-300 evalúa productividad, seguridad y responsabilidad. El foco no es generar código rápido, sino operar Copilot con validación, privacidad y control.

  • No exponer secretos ni datos sensibles.
  • Validar salida con tests y revisión humana.
  • Configurar políticas, exclusiones y auditoría.
  • Repasar atajos y superficies: IDE, CLI, GitHub.com, Agent Mode y MCP.

Referencia oficial

Alineación con Microsoft Learn GH-300.

La guía oficial mide uso responsable, funciones de Copilot, datos y arquitectura, prompt engineering, productividad, testing, seguridad, privacidad y exclusiones de contenido.

Ver guía oficial GH-300

Notas del documento

Material fuente reorganizado.

  • Profundización:GitHub Copilot
  • GitHub SKU´s y planes: revisa el Excel
  • Incluye estas hojas:
  • La matriz de SKU/plan, uso recomendado, capacidades, límites principales y ventajas/desventajas, usando fuentes actuales de GitHub para evitar mezclar nombres comerciales viejos con los planes vigentes.
  • A continuación tenés una matriz clara y completa de GitHub Copilot SKUs / planes, separando dos conceptos importantes: SKU técnico de billing/API y plan comercial/licencia asignable.
  • Vigente al 4 de junio de 2026. GitHub cambió Copilot hacia un modelo de AI Credits / uso medido, donde 1 AI Credit = USD 0,01. Chat, CLI, Cloud Agent, Spaces, Spark y agentes de terceros consumen créditos; las code completions y Next Edit Suggestions no consumen AI Credits en planes pagos.
  • 1. SKUs técnicos de GitHub Copilot para billing/API
  • Estos son los identificadores que GitHub documenta para presupuestos, consultas de consumo y reportes vía billing/API.
  • Fuente oficial: GitHub documenta estos SKUs bajo GitHub Copilot SKUs en su referencia de Product and SKU names.
  • 3. Consideraciones importantes de licenciamiento y consumo
  • 4. Recomendación práctica para una empresa DevOps / IaC
  • Conclusión ejecutiva: para una organización seria, el punto de entrada recomendado es GitHub Copilot Business; para una empresa con gobierno, seguridad, auditoría, repositorios críticos y adopción DevSecOps, la opción más sólida es GitHub Copilot Enterprise. Para uso personal intensivo, Pro+ o Max son los planes más adecuados, siempre controlando el consumo de AI Credits.
  • Instalar la cli de copilot bajo Windows o inux
  • Lo que le podemos pedir a copilot
  • Ejemplo: Implement a delete method to delete an individual plane bases on id
  • Copilot Enterprise y su base de conocimientos
  • GitHub Copilot Agent Mode
  • GitHub Copilot · Your AI pair programmer